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한국건설관리학회 / v.13, no.1, 2012년, pp.44-52 
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거푸집 공사의 생산성 분석을 통한 작업조 기반의 Cost Data Prototype 개발에 관한 연구
( Development of Cost Data Prototype based on Production Crew by Productivity Analysis of Form Work ) |
| 강동완;지성민;현창택; (주)정림건축종합건축사사무소;서울시립대학교 대학원 건축공학과;서울시립대학교 대학원 건축공학과;
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| 초 록 |
| 합리적인 방법에 의해 결정된 건설 공사비를 포함하여 계약을 체결하는 것은 공공 건설공사의 사업비 관리 측면에서 매우 중요하다. 국내에서는 건설 공사비를 산정하는 기준으로 표준품셈이 사용되고 있지만, 표준품셈에서 제시하는 품의 적정성에 대해서 문제가 제기되고 있으며, 현장의 자원 투입량과 품셈에서 제시하는 자원 투입량의 차이로 합리적이고 효율적인 공사비를 산정하는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 건설 공사비를 합리적으로 산정하기 위하여, 공동주택 거푸집 공사의 생산성 분석을 통한 작업조 기반의 Cost Data Prototype을 제시하였다. 특히, CYCLONE 모델은 민감도 분석을 통해 최적의 작업인원을 제시하는 모델이므로, 거푸집 공사의 다양한 작업공간과 작업인원을 대상으로 생산성을 분석할 수 있는 도구로 활용이 가능하다. 그리고 개발된 회귀식은 거푸집 공사의 작업인원을 독립변수로 하여, 필요한 작업량을 종속변수로 예측하는데 활용이 가능할 것이다. |
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| In the cost management of public construction projects, it is an important issue to develop an adequate cost data for estimating the predetermined amount by various methods. For a long time, a standard of estimation in korea is used as a basis for estimating the predetermined amount of public construction. However, they did not have a reasonable cost data based on a labor and equipment productivity analysis. For this reason, it is difficult to make a reasonable and efficient estimation of the costs, and this situation presents an urgent need for more accurate cost data to use in an early phase. This study analyzed the productivity of form work by the CYCLONE model, and presented the model on the number of optimal labor through sensitivity analysis. This CYCLONE model can be useful in analyzing productivity on the various sizes of form. Also, the regression model to estimate the daily output can be used in predicting the amount of labor. Considering the work duration in the regression model is expected to make the daily output estimation much more accurate. |
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| 키워드 |
| 생산성 분석;작업조;Productivity Analysis;Production Crew;Cost Data Prototype;CYCLONE; |
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한국건설관리학회논문집 / v.13, no.1, 2012년, pp.44-52
한국건설관리학회
ISSN : 2005-6095
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO201208040009282)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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