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한국지반공학회 / v.25, no.10, 2009년, pp.67-76 
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RMR을 이용한 풍화암 터널의 천단침하량 예측 평가
( Application for Prediction of Crown Settlements Using RMR in Weathering Rock Tunnels ) |
| 김영수;김대만; 경북대학교 토목공학과;경북대학교 토목공학과;
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| 초 록 |
| 국내 풍화암 터널현장에서 수집한 RMR 평점, RMR* 평점 그리고 천단침하량의 자료를 이용하여 통계적 분석을 실시하였으며, 분석된 자료를 이용하여 회귀분석, 지수함수, 그리고 인공신경망(ANN)으로 천단침하량을 예측하였다. 예측 결과, ANN, 지수함수에 의한 근사함수, 그리고 회귀분석의 천단침하량 예측 순으로 실측치에 근접하였다. 회귀분석으로 추정된 천단침하량의 범위는 매우 넓게 분포하였으며, 계측치에 비하여 과대한 침하량을 예측하였다. 또한 모든 방법에서 RMR 평점을 사용한 예측이 RMR* 평점을 사용하여 예측한 결과보다 계측 침하량에 더 가까운 예측을 하였다. |
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| Statistical analysis was performed using a series of data on RMR, RMR* and crown settlements collected from sites of weathering rock tunnels in Korea. The crown settlements were predicted by recurrence analysis, exponential function, and artificial neural network (ANN) using collected in-situ data. The result of the prediction fitted well compared to the measured settlement in the order of ANN, exponential function, and recurrence analysis. The range of crown settlement predicted by recurrence analysis widely scattered and promised larger settlement than the measured. Also in all method, the predicted value by RMR well matched compared to the measured settlement predicted by RMR*. |
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| 키워드 |
| Artificial neural network;Crown settlement of tunnel;Exponential function;Recurrence analysis;RMR; |
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한국지반공학회논문집 / v.25, no.10, 2009년, pp.67-76
한국지반공학회
ISSN : 1229-2427
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200919061727172)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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