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한국지반공학회 / v.26, no.12, 2010년, pp.71-79 
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지반정수의 변동성 추정 및 결과의 활용
( Estimation of Variability of Soil Properties and Its Application to Geotechnical Engineering Design ) |
| 김동휘;김민태;이창호;이우진; 고려대학교 건축.사회환경공학부;고려대학교 건축.사회환경공학부;조지아공대 토목환경공학과;고려대학교 건축.사회환경공학부;
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| 초 록 |
| 설계지반정수의 합리적인 결정과 확률론적 방법에 의한 지반구조물의 설계를 위해서는 지반정수의 변동계수에 대한 신뢰성 있는 추정이 필요하다. 본 논문에서는 인천 송도지역의 지반조사자료를 이용하여 Three-Sigma Rule 및 통계적인 방법과 같은 표준편차 추정방법의 적용성을 평가해 보았다. 무작위성을 보이는 지반 물성값 중, 변동성이 작은 ${gamma}_t$, ${gamma}_b$, $e_0$는 $N_o=6$을, 상대적으로 변동성이 큰 $C_{alpha}/C_c$, $C_c(1+e_0)$, $c_v$, $k_v$의 경우 $N_{sigma}$=4.2~5.3을 사용하여 Three-Sigma Rule을 적용하면 통계학적 방법과 유사한 결과를 얻는 것이 관찰되었다. 또한 깊이에 따라 경향성을 보이는 비배수전 단강도는 약 40%의 변동계수를 보이는 것으로 관찰되었으며 $N_{sigma}$=4를 사용하면 Three-Sigma Rule로 얻는 것으로 나타났다. 본 논문에서 추정한 변동계수를 이용하여 지반정수의 신뢰구간, 특성값을 결정할 수 있었다. |
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| The reliable evaluation of the coefficient of variation (COV) of soil properties is required for the determination of adequate design values and the application of a probabilistic method for the design of geotechnical structures. In this paper, the applicability of methods for estimating the standard deviation, such as the. Three-Sigma Rule and a statistical method, is evaluated by using site investigation data of the Songdo area. It is found that the Three-Sigma Rule provides similar results to those of a statistical method when using $N_{sigma}$=6 for the property with small variability and $N_{sigma}$=4.2~5.3 for the property with large variability. It is also observed that, for the undrained shear strength that has an increasing trend with depth, a $N_{sigma}$ value of 4 is adequate for the evaluation of the variability by the Three-Sigma Rule. The COVs of soil properties determined in this paper could be used in the estimation of the confidence interval and characteristic values of soil properties. |
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| 키워드 |
| Characteristic value;Coefficient of variation;Confidence interval;Probabilistic analysis; |
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한국지반공학회논문집 / v.26, no.12, 2010년, pp.71-79
한국지반공학회
ISSN : 1229-2427
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO201014435572038)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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