라펜트│카페│블로그│더보기
아카데미 홈 명사특강 대학연구실탐방 조경실무 동영상강의 한국의 전통정원 학회별 논문
학회별 논문

한국건설관리학회
한국건축시공학회
한국도로학회
한국생물환경조절학회
한국생태학회
한국수자원학회
한국식물학회
한국실내디자인학회
한국자원식물학회
한국잔디학회
한국조경학회
한국지반공학회
한국하천호수학회
한국환경생물학회
한국환경생태학회

한국하천호수학회 / v.41, no.spc, 2008년, pp.11-20
농업용 저수지의 수질 예측 모델을 위한 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘의 적용
( Application of Particle Swarm Optimization(PSO) for Prediction of Water Quality in Agricultural Reservoirs of Korea )
권용수;배미정;황순진;박영석; 경희대학교 생물학과;경희대학교 생물학과;건국대학교 환경과학과;경희대학교 생물학과;
 
초 록
본 연구에서는 농림부와 환경부의 전국수질측정망 자료를 이용하여 2002년 9월 전후에 조사된 전국 290개 농업용 저수지의 Chl-${alpha}$ 농도를 예측하였다. 우리나라 290개 농업용 저수지의 9월 전후 영양상태를 분류한 결과, 부영양 상태 이상을 나타내는 저수지가 $TSI_{CHL};64.1%,;TSI_{TP};75.5%$로 대부분의 저수지가 높은 부영양화 상태를 보였다. 이렇게 분류된 저수지의 영양 상태를 환경특성에 따라 판별분석을 실시하였다. 그 결과 전체 판별적중률은 약 60%를 보였다. 판별분석의 결과에 정준분석을 실시한 결과, 각 그룹은 영양상태에 따라 구분이 되었으며, COD, DO, TP등이 중요한 인자로 나타났다. 또한 MLP-PSO 모델을 이용하여 부영양화에 따른 저수지 수질을 예측한 결과 높은 예측력을 보였으며 (r=0.831, p<0.05), 민감도 분석 결과 COD와 TP가 상대적으로 가장 중요한 요인으로 작용하였으며, 고도 및 제방 높이는 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
In this study, we applied a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to predict the changes of chlorophyll-${alpha}$ related to environmental factors in agricultural reservoirs in Korean national scale. Data were obtained from water quality monitoring networks of reservoirs operated by the Ministry of Agriculture and Forestry and the Ministry of Environment of Korea. From the database of the monitoring networks, 290 reservoirs were chosen with variables such as chlorophyll-${alpha}$ and 13 environmental factors (COD, TN, TP, Altitude, Bank height, etc.) measured in 2002. Based on Carlson's trophic status index, reservoirs were divided into five groups, and most agricultural reservoirs $(TSI_{CHL};64.1%,;TSI_{TP};75.5%)$ were in the eutrophic states. The groups were discriminated with environmental variables, showing that COD, DO, and TP were important factors to determine the trophic states. MLP-PSO (Multilayer perceptron (MLP) with PSO for the optimization) was applied for the prediction of chlorophyll-${alpha}$ with environment factors, and showed high predictability (r=0.83, p<0.001). Additionally, the sensitivity analysis of the MLP-PSO model showed that COD had the strongest positive effects on the concentration of chlorophyll-${alpha}$, and followed by TP, TN, DO, whereas altitude and bank height had negative effects on the concentration of chlorophyll-${alpha}$.
 
키워드
agricultural reservoir;water quality;trophic status index;particle swarm optimization;discriminant analysis;
 
한국하천호수학회지 / v.41, no.spc, 2008년, pp.11-20
한국하천호수학회
ISSN : 1976-8087
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200814364033950)
언어 : 한국어
논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원
목록보기
회사소개 광고안내 이용약관 개인정보취급방침 책임의 한계와 법적고지 이메일주소 무단수집 거부 고객센터
   

하위배너이동