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한국환경생태학회 / v.4, no.1, 1990년, pp.33-43 
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속리산 삼림군집구조에 관한 연구(II) Classification 및 Ordination 방법에 의한 식생분석 -
( Studies on the Structure of the Forest Community in Mt. Sokri(II) -Analysis on the Plant Community by the Classification and Ordination Techniques- ) |
| 이경재;박인협;조재창;오충현; 서울시립대학교 문리과대학;순천대학;서울대학교 대학원;서울시립대학교 문리과대학;
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| 초 록 |
| 속리산국립공원 법주사지역의 삼림군집을 대상으로 TWINSPAN에 의한 classification 및 DCA의 ordination 기법을 이용하여 식물군집구조를 밝히고 천이계열을 추정하기 위하여 70개 조사구(1조사구당 500$m^2$)를 설치하였다. TWINSPAN에 의한 classification 분석에서 6개의 군집으로 분리되어 소나무 군집, 신갈나무-소나무 군집, 졸참나무-신갈나무 군집, 신갈나무 군집, 서어나무-졸참나무 군집, 졸참나무 군집으로 나뉘었고, 분리환경인자는 해발 고와 토양습도였다. 본 연구에서는 DCA기법이 TWINSPAN보다 효율성이 더 좋았다. 천이계열은 교목상층에서는 소나무, 팥배나무$longrightarrow$졸참나무$longrightarrow$서어나무와 소나무, 쇠물푸래나무$longrightarrow$신갈나무이었고, 교목하층 및 관목층에서는 참싸리, 개옻나무. 산초나무$longrightarrow$철쭉, 참개암나무, 생강나무, 함박꽃나무$longrightarrow$참회나무로 추정되었다. 산화발생에 의해서 식물군집의 종다양성은 매우 감소하였고, 참나무류의 상대우점치는 증가하였다. |
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| A survey of Popju Temple district. was conducted using 70 sample plots of 500$m^2$ size. The classification by TWINSPAN and DCA ordination were applied to the study area in order to classify them into several groups based on woody plants and environmental variables. By both techniques. the plant com-munity were divided into six groups by the altitude and soil moisture. The successional trends of tree species seem to be from Pinus densiflora, Sorbus alnifolia through Quercus serrata to Carpinus laxiflora and from P. densiflora, Fraxinus sieboldiana through Q. mongolica in the canopy layer, and from Lespedeza cyrtobotrya, Rhus trichocarpa, Zanthoxylum schnifolium through Rhododendron mucronulatum, Corylus sieboldiana, Lindera obtusiloba, Magnclia sieboldii to Euonymus sieboldianus in the understory and shrub layer. The species diversity of the plant community in the burnt plot was decreased by the forest fire but the importance values of Quercus species were increased in above plot. |
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| 키워드 |
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한국환경생태학회지 / v.4, no.1, 1990년, pp.33-43
한국환경생태학회
ISSN : 1229-3857
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO199011922082467)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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