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한국도로학회 / v.12, no.4, 2010년, pp.1-9 
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단기예측기법을 이용한 연속류 유고영향 분석시스템
( Development of an incident impact analysis system using short-term traffic forecasts ) |
| 유정훈;김지훈; 아주대학교 환경건설교통공학부;아주대학교 환경건설교통공학부;
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| 초 록 |
| 본 연구는 유고로 인한 대기행렬, 통행시간과 같은 혼잡정보를 예측하여 제공하는 것을 목표로 하며, 이것은 교통시설 이용자와 운영자 모두에게 효율적인 대안선택 및 운영을 위한 중요한 요소로 활용된다. 이러한 예측된 사고영향 정보의 제공으로 인하여, 이용자는 유고 구간에 대한 정보를 사전에 인지하여 지체를 최소화 할 수 있고, 운영자는 현재 유고영향을 받을 것으로 예상되는 구간을 효율적으로 관리할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 연속류 본선구간에서 단기예측기법을 적용한 유고영향 예측모형을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 모형은 MARE를 통하여 상대적인 오차를 비교분석하여, 예측력이 뛰어난 모형을 정립하였다. 본 연구를 시작으로 미시적인 사고영향 예측 모형이 개발된다면 사고발생 시 지체를 최소화하고 사회적인 비용을 줄일 수 있을 것이다. |
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| Predictive information on the freeway incident impacts can be a critical criterion in selecting travel options for users and in operating transportation system for operators. Provided properly, users can select time-effective route and operators can effectively run the system efficiently. In this study, a model is proposed to predict freeway incident impacts. The predictive model for incident impacts is based on short-term prediction. The proposed models are examined using MARE. The analysis results suggest that the models are accurate enough to be deployed in a real-world. The development of microscopic models to predict incident effects is expected to help minimize traffic delay and mitigate related social costs. |
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| 키워드 |
| 유고;유고영향;예측 정보;교통량;통행시간;incidient;incident impact;predictive information;traffic;travel time; |
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한국도로학회논문집 / v.12, no.4, 2010년, pp.1-9
한국도로학회
ISSN : 1738-7159
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO201014654457647)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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