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한국건설관리학회 / v.8, no.6, 2007년, pp.207-215 
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BTL 학교 건축물의 수선비용 분석을 통한 장기수선비용 산정에 관한 사례 연구
( A Case Study on the Prediction of Sinking Funds for Long-Term Maintenance Expenses through the Analysis of BTL School Projects ) |
| 하헌석;송창영;김용수; 중앙대학교 대학원 건축공학과;한국구조물 안전원;중앙대학교 건축학부;
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| 초 록 |
| 본 연구는 학교건물의 유지관리를 위한 장기수선충당금 산정을 목적으로 수행되었으며, 이를 위해 서울 교육청에서 발주한 BTL 사업 대상 학교를 중심으로 사례를 선정하였다. 다음으로 사례 학교건물의 초기투자비용을 공종별로 분류한 후 장기 수선충당금을 산정하였다. 이렇게 산정된 공종별 장기수선충당금을 공동주택 장기수선충당금 산정방법과 연등가액 산정방법을 준용하여 비교 분석하였다. 위와 같은 목적과 방법에 따라 진행 된 본 연구의 결론을 요약하면 다음과 같다. 첫째: 사례 학교건물의 공종별 장기수선충당금의 비율을 정리하면 공사비용 대비 건축14.0%, 토목1.4%, 기계6.5%, 전기11.0%, 비품5.1%%, 기타1.0%의 분포를 나타냈다. 둘째: 산정된 공종별 장기수선충당금을 공동주택 장기수선충당금 산정방법과 연등가액 산정방법을 각각 이용하여 비용편차를 비교하였다. |
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| The purpose of this study is to predict the long-term maintenance expense of BTL school projects which were ordered from the Ministry of Education and Human Resources Development and each Metropolitan and Province Office of Education. For conducting this study, the adapted research method includes a case study of BTL school projects ordered from Seoul Metropolitan Office of Education in 2006. After examination of initial investment based on each $school^{circ}{phi}s$ operation account, it estimates maintenance expense and long-term maintenance expense. Also it compare using two methods: one is the long-term maintenance expense estimation in apartment houses and the other is AEAM(annual equivalent amount method). The results of this study are as follows: 1) It is analyzed long-term maintenance expense rates of each BTL school. As a result, it is construction(14.0), civil(1.4%), mechanical(6.5%), equipment(6.5%), electronic(11.0%), fixture(5.1%) and the rest(1.0%). 2)It is applied using two methods: one is the long-term maintenance expense estimation in apartment houses and the other is AEAM. Finally, It is compared expense deflection per $100{eta}{ge}$ in each month. |
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| 키워드 |
| 장기수선비용;교육시설;BTL;Long-term maintenance expense;School building; |
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한국건설관리학회논문집 / v.8, no.6, 2007년, pp.207-215
한국건설관리학회
ISSN : 2005-6095
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200709905857444)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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