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한국수자원학회 / v.37, no.10, 2004년, pp.813-822 
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포아송과정을 이용한 가뭄의 공간분포 분석
( Analysis of Drought Spatial Distribution Using Poisson Process ) |
| 유철상;안재현;류소라; 고려대학교 토목환경공학과;서경대학교 토목공학과;한국수자원공사 수자원연구소 수자원연구부;
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| 초 록 |
| 본 연구에서는 경기도 지역을 중심으로 관측자료로 부터 아울러 포아송 과정을 적용하여 가뭄의 재현 및 지속특성을 정량화하고 그 공간분포를 비교 분석해 보았다. 본 연구에서는 관측된 월 강수량 자료를 가뭄지수인 SPI로 변환하여 분석에 이용하였다. 특히, 가뭄의 공간분포 특성 파악을 위해 관측길이가 서로 다른 자료에 포아송 과정을 적용하는 경우의 장ㆍ단점 등을 파악해 보고자 하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. (1) 포아송 과정을 이용한 가뭄의 정량화는 특히 관측기록이 짧은 경우에 유리한 것으로 나타났다. 공간적으로 가까운 위치에 있는 두 지점의 특성이 관측기록의 길이에 덜 민감해 짐에 따라 전체적으로 유사한 특성을 나타냄을 확인할 수 있었다. (2) 지점별 관측기록의 길이가 크게 다른 경우 모형에 의한 가뭄의 공간적 특성 파악이 단순히 관측자료를 이용한 경우에 비해 우월할 수 있다. 본 연구의 경우에 있어서도 모형을 이용한 경우 가뭄의 공간분포가 관측을 직접 분석하여 얻은 가뭄의 공간분포보다 뚜렷하게 나타남을 확인할 수 있었다. |
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| This study quantifies and compares the drought return and duration characteristics by applying the Poisson process as well as based on by analyzing the observed data directly. The drought spatial distributions derived for the Gyunggi province are also compared. The monthly rainfall data are used to construct the SPI as a drought index. Especially, this study focuses on the evaluation of the Poisson process model when applying it to various data lengths such as in the spatial analysis 'of drought. Summarizing the results are as follows. (1) The Poisson process is found to be effective for the quantification of drought, especially when the data length is short. When applying the Poisson process, two neighboring sites are found insensitive to the data length to show similar drought characteristics, so the overall drought pattern becomes smoother than that derived directly from the observed data. (2) When the data length is very different site by site, the spatial analysis of drought based on a model application seems better than that based on the direct data analysis. This study also found more obvious spatial pattern of drought occurrence and duration when applying the Poisson process. |
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| 키워드 |
| 표준강수지수;가뭄;재현특성;지속특성;포아송 과정;공간분포;Standardized Precipitation Index;Drought;Return;Duration;Poisson process;spatial distribution; |
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한국수자원학회논문집 / v.37, no.10, 2004년, pp.813-822
한국수자원학회
ISSN : 1226-6280
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200411922948738)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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