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한국수자원학회 / v.37, no.7, 2004년, pp.569-579 
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Shared Vision 모형을 이용한 용수수급의 안정성 분석
( Water Demand and Supply Stability Analysis Using Shared Vision Model ) |
| 정상만;이주헌;안중근; 공주대학교 건설환경공학부;중부대학교 토목공학과;공주대학교 토목환경공학과;
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| 초 록 |
| 최근 들어 지구온난화와 기상조건의 변화로 기후의 변동폭이 증가하면서 극심한 가물이 자주 발생하고 있다. 또한 기 개발된 용수원의 수질 오염, 물 분배에 관한 상류지역의 반대 및 지방자치단체간의 수리권 문제 등도 상류지역으로부터의 맑은 수자원 확보를 필요하게 만드는 요인이다. 따라서 이에 대한 용수공급 관리 방안의 필요성에 대한 인식이 부각되고 있으며, 수도권의 용수수요 변화에 대한 북한강 유역 댐의 용수공급 능력에 대한 적절한 검토가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 북한강 유역 댐의 용수공급 가능성을 파악하고 적절한 용수 공급방안을 제시하기 위하여 shared vision 모형인 스텔라 소프트웨어를 이용한 모의 운영시스템을 개발하였다. 또한 이 모형에서는 수위에 따른 평균의 최소, 중간, 최대의 조건으로 3가지 Rule을 정하여 저수지의 운영곡선의 변화와 발전방류에 따른 안전 공급율 변화를 분석하였다. |
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| Recently, the extreme drought is often occurred due to the global warming and the serious weather changes. Also, the problems of the water pollution In the developed areas, the oppositions from people in the upper stream area and water concession from the local governments affect the national request to get more clean water resources in upper stream of the undeveloped areas. It also brings on the necessity of recognition for water supply managements. Therefore, as the water demand is rapidly changes in the metropolitan areas, the capability of water supply from the north Han river basin dams should be appropriately investigated. In this study, we developed a simulation system using STELLA (equation omitted) software environment, a shared vision model, to analyze the possibility of the stable water supply from north Han river basin dams. Also, three different rules are applied on this model by dividing the water level to minimum(Rule 1), medium(Rule 2) and maximum(Rule 3). Using the rules, the safety yield changes are analyzed for dam rule curve of the reservoir and hydropower release. |
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| 키워드 |
| 스텔라;shared vision 모형;북한강 유역;안전공급율;STELLA;shared vision model;north Han river basin;safety yield; |
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한국수자원학회논문집 / v.37, no.7, 2004년, pp.569-579
한국수자원학회
ISSN : 1226-6280
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200411922379258)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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