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한국건설관리학회 / v.10, no.4, 2009년, pp.50-57 
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시계열을 이용한 실적단가 예측방안에 관한 연구
( A Study on the Time Series Analysis of the Actual Unit Cost based on the Bid Prices ) |
| 박원영;서종원;강상혁;최봉준; 한양대학교 대학원 토목공학과;한양대학교 토목공학과;한양대학교 대학원 토목공학과;롯데건설 SOC팀;
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| 초 록 |
| 공공 건설사업의 계약에 있어 합리적이며 적정한 예정가격의 산정이 가장 중요한 요소라 할 수 있다. 공공 공사 예정가격 산정 근거로 사용되어 온 표준품셈과 더불어 실적공사비 제도를 단계적으로 확대 도입키로 했다. 본 논문에서는 과거에 낙찰되었던 계약단가 뿐 아니라 모든 입찰단가 자료를 활용하여 산출한 실적단가의 변동패턴을 분석하여 예측하는 일련의 절차 및 방법론을 제시하였다. 본 연구에서는 신뢰성 있는 자료 확보를 위해 저가입찰 등과 같은 전략적 입찰단가를 제거한 실적단가를 활용하여 시계열 자료를 구성하여 이 시계열을 웨이블릿 분석을 통해 변동 패턴과 추세를 파악하고 신경망을 이용하여 공사비를 예측하는 방안을 주요하게 다루고 있다. 건설 공사비는 매우 다양한 특성을 내포하고 있으므로 그 예측이 어려울 뿐만 아니라 그 오차 또한 매우 클 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 웨이블릿 변환을 통하여 다양한 특성의 변동을 찾아내어 이를 예측에 이용함으로써 예측력을 높이고자 하였다. 다만 시계열이 매우 단기간의 자료로 구축되어 변동의 양상이 정확하게 분석될 수 없었으나 지속적으로 실적공사비 자료기 축적되어 장기간의 자료를 바탕으로 시계열이 구축된다면 향후 수행될 건설사업의 기획 시 개략적인 공사비 산출에 참고할수 있는 유용한 자료로 활용될수 있을 것이다. |
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| The Korea Standard of Estimate which has been used as the only basis of Cost estimate of public construction projects is failed to reflect the fluctuation of current construction cost. Therefore, the government decided to gradually introduce historical construction cost into cost estimate of public construction projects from 2004 and to reduce the use of Korean Standard of Estimate. This paper presents a series of process and the methodology for computing Actual Cost and analyzing the fluctuation patterns based on not only previous contract prices which made a successful bid but also all of the other bid prices. Also, this paper mainly handles a device for extracting strategic bid price such as low price bid for assuring reliable data and for predicting the construction cost which is built by Wavelet Analysis of Time series Analysis data and Neural Network. It is anticipated that the effective use of the proposed process for estimating actual unit cost would make the cost estimation more current and reasonable. |
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| 키워드 |
| 실적공사비;실적단가;입찰단가;시계열 분석;웨이블릿;신경망;Historical Construction Cost;Actual Unit Cost;Bid Price;Time Series Analysis;Wavelet;Neural Network; |
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한국건설관리학회논문집 / v.10, no.4, 2009년, pp.50-57
한국건설관리학회
ISSN : 2005-6095
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200925265920687)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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