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한국수자원학회 / v.33, no.1, 2000년, pp.31-38 
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지역가중다항식을 이용한 예측모형
( Locally Weighted Polynomial Forecasting Model ) |
| 문영일; 서울시립대학교 토목공학과;
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| 초 록 |
| 수문변량 사이의 관계는 대부분 비선형 관계를 보이고 있다. 일반적으로 이런 비선형 관계는 어떤 선행하는 명백한 하나의 함수적인 형태로 표현할 수 없는 것이 일반적이다. 본 논문에서는, 비매개변수적 다변량 회귀분석 방법을 지역적으로 가중된 다항식을 이용하여 비선형 예상 함수를 추정하였다. 지역적으로 가중된 다항식은 추정치 각 점에서의 인접한 이웃자료를 가지고 목적 함수를 테일러 급수 확장을 통하여 고려하였다. 이런 비매개변수적 회귀분석을 실용성을 Great Salt Lake의 격주 체적자료에 대한 단기간 예측을 통하여 보여주었다. |
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| Relationships between hydrologic variables are often nonlinear. Usually the functional form of such a relationship is not known a priori. A multivariate, nonparametric regression methodology is provided here for approximating the underlying regression function using locally weighted polynomials. Locally weighted polynomials consider the approximation of the target function through a Taylor series expansion of the function in the neighborhood of the point of estimate. The utility of this nonparametric regression approach is demonstrated through an application to nonparametric short term forecasts of the biweekly Great Salt Lake volume.volume. |
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| 키워드 |
| 지역가중다항식;비매개변수적 회귀식;locally weighted polynomial;nonparametric regression;Great Salt Lake; |
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한국수자원학회논문집 / v.33, no.1, 2000년, pp.31-38
한국수자원학회
ISSN : 1226-6280
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200011920063481)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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