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한국수자원학회 / v.41, no.9, 2008년, pp.885-894 
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강우로 인한 관거 내 고형물 퇴적량 산정식 개발
( Development of Estimation Equations for Solid Deposition in Sewer Systems due to Rainfall ) |
| 이재수;이세원; 전주대학교 토목환경공학과;전주대학교 토목환경공학과 대학원;
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| 초 록 |
| 합류식 관거 내 고형물의 퇴적으로 인해 통수능이 감소하여 여름철 장마시 국지적인 침수가 발생하며 이로 인해 관거 내 퇴적을 더욱 초래할 수가 있다. 이와 같은 문제를 해결하고 관거의 적절한 유지관리를 위해서는 지표면으로 부터의 고형물 부하량 산정 및 강우로 인해 지표 퇴적 고형물이 관거 내로 유입되어 퇴적되는 양을 산정할 필요가 있으나 많은 비용과 노력이 수반되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 지표면에서의 고형물 부하량 산정기법을 우리나라 군자배수유역에 적용하여 분석하고, 이를 바탕으로 MOUSE모형을 적용한 결과를 이용하여 관거 내 고형물 퇴적량을 산정하기 위한 회귀식을 개발하고 적용성을 검토하였다. 분석결과 유역 내 관거에서의 퇴적고형물 관측자료가 구비되어 있지 않아 실질적으로 비교하기는 곤란하지만, MOUSE 모형결과 및 타 유역에서의 적용결과로 볼 때 적용성이 있다고 판단되며, 합류식 관거 유지관리에 개발된 산정식을 유용하게 이용할 수 있으리라 본다. |
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| The deposition of solids in combined sewer systems results in a loss of flow capacity that may restrict flow and cause a local flooding and enhanced solids deposition. In order to solve these problems and proper pipe management, estimations of solid loads on land surface in a drainage basin and solid deposition in sewer system due to rainfall are needed but these tasks are very difficult and very expensive. In this study, procedures for estimating solid loads on surface in a drainage basin were applied and analyzed in Gunja drainage basin in Korea. Also, this paper presents the development and application of estimation equation for solid deposition in sewer system due to rainfall based on the solid deposition estimated using MOUSE model. As results, the comparison between estimated and measured solid deposition is difficult due to the absent of measured data, but the estimated values using developed equations show applicability compared with the results of MOUSE model and the application of the other basin. The developed estimation equations can be used usefully for the management of combined sewer system. |
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| 키워드 |
| 퇴적고형물 산정;산정식;MOUSE모형;estimation of solid deposition;estimation equation;MOUSE model; |
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한국수자원학회논문집 / v.41, no.9, 2008년, pp.885-894
한국수자원학회
ISSN : 1226-6280
UCI : G100:I100-KOI(KISTI1.1003/JNL.JAKO200828955287929)
언어 : 한국어 |
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| 논문 제공 : KISTI 한국과학기술정보연구원 |
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