¶óÆæÆ®¦¢Ä«Æä¦¢ºí·Î±×¦¢´õº¸±â
¾ÆÄ«µ¥¹Ì Ȩ ¸í»çƯ°­ ´ëÇבּ¸½Ç޹æ Á¶°æ½Ç¹« µ¿¿µ»ó°­ÀÇ Çѱ¹ÀÇ ÀüÅëÁ¤¿ø ÇÐȸº° ³í¹®
ÇÐȸº° ³í¹®

Çѱ¹°Ç¼³°ü¸®ÇÐȸ
Çѱ¹°ÇÃà½Ã°øÇÐȸ
Çѱ¹µµ·ÎÇÐȸ
Çѱ¹»ý¹°È¯°æÁ¶ÀýÇÐȸ
Çѱ¹»ýÅÂÇÐȸ
Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ
Çѱ¹½Ä¹°ÇÐȸ
Çѱ¹½Ç³»µðÀÚÀÎÇÐȸ
Çѱ¹ÀÚ¿ø½Ä¹°ÇÐȸ
Çѱ¹ÀܵðÇÐȸ
Çѱ¹Á¶°æÇÐȸ
Çѱ¹Áö¹Ý°øÇÐȸ
Çѱ¹ÇÏõȣ¼öÇÐȸ
Çѱ¹È¯°æ»ý¹°ÇÐȸ
Çѱ¹È¯°æ»ýÅÂÇÐȸ

°Ë»ö°Ç¼ö:  22,556°Ç (919/2,256ÂÊ) Á¤·Ä:  °³   
1.   ±â»ó·¹ÀÌ´õ ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ ´Ü½Ã°£ °­¿ì¿¹Ãø¸ðÇü °³¹ß
±è±¤¼·;±èÁ¾ÇÊ; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.10, 2008³â, pp.1023-1034
2.   ´ïÀÌ ÇÏ·ùÇÏõ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ±Ç »êÁ¤¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸
¹ÚºÀÁø;±èÇö½Ä;Á¤°ü¼ö;ÁöÈ«±â; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.10, 2008³â, pp.1009-1021
3.   ³ªÁÖÁöÁ¡ÀÇ °­¿ì-À¯Ãâ ÇØ¼®À» À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ SOM ±¸Á¶ °áÁ¤
±è¿ë±¸;Áø¿µÈÆ;¹Ú¼ºÃµ;Á¤Ãµ¸®; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.10, 2008³â, pp.995-1007
4.   ÇöÀå°üÃø¿¡ ÀÇÇÑ Ä£È¯°æ ÇØ¾ÈÁ¶¼ºÀ» À§ÇÑ Ä§½Ä¹æÁö È£¾È°ø °³¹ß¿¡ °üÇÑ ±âÃÊÀû ¿¬±¸
ÀÌÁ¾¼®;ÇÑÀç¸í; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.10, 2008³â, pp.983-993
5.   SWATÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±âÈĺ¯È­ÀÇ ¼ö¹®ÇÐÀû ¿µÇâÆò°¡¸¦ À§ÇÑ Proxy-basin Differential Split-Sampling ¹× Blind-Validation Å×½ºÆ® Àû¿ë
¼Õ°æÈ£;±èÁ¤°ï; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.10, 2008³â, pp.969-982
6.   »ó¼ö°ü·Î ´©¼öÀ§Ä¡ ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ °èÃþÀû ±ºÁýºÐ¼®
¹Ú¼ö¿Ï;ÀÓ±¤Ã¤;ÃÖâ·Ï;±è±Ô¸®; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.42, no.3, 2009³â, pp.177-190
7.   ±ºÀÚ ½ÃÇè¹è¼ö±¸¿ª ÇÕ·ù½Ä Çϼö°ü°Å½Ã½ºÅÛÀÇ ÀÏÀÏÇϼö·® ¹× Á÷Á¢À¯Ãâ·® »êÁ¤
±èÃæ¼ö;ÇÑ¸í¼±;±èÇü¼·; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.42, no.3, 2009³â, pp.191-200
8.   À¯ÀüÀÚ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÑ È¥ÇÕÀ¯Ãâ¸ðÇüÀÇ °³¹ß
½É¼®±¸;±¸º¸¿µ;¾ÈÅÂÁø; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.42, no.3, 2009³â, pp.201-212
9.   ºñÁ¤»ó¼º Markov Chain ModelÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Åë°èÇÐÀû Downscaling ±â¹ý °³¹ß
±ÇÇöÇÑ;±èº´½Ä; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.42, no.3, 2009³â, pp.213-225
10.   Monte Carlo ¸ðÀǸ¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁöÁ¡ °£ È®·ü°¡Á߸ð¸àÆ®ÀÇ ±³Â÷»ó°ü°ü°è
½ÅÈ«ÁØ;Á¤¿µÈÆ;ÇãÁØÇà; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.42, no.3, 2009³â, pp.227-234
911|912|913|914|915|916|917|918|919|920
ȸ»ç¼Ò°³ ±¤°í¾È³» ÀÌ¿ë¾à°ü °³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æÄ§ Ã¥ÀÓÀÇ ÇѰè¿Í ¹ýÀû°íÁö À̸ÞÀÏÁÖ¼Ò ¹«´Ü¼öÁý °ÅºÎ °í°´¼¾ÅÍ
   

ÇÏÀ§¹è³ÊÀ̵¿