¶óÆæÆ®¦¢Ä«Æä¦¢ºí·Î±×¦¢´õº¸±â
¾ÆÄ«µ¥¹Ì Ȩ ¸í»çƯ°­ ´ëÇבּ¸½Ç޹æ Á¶°æ½Ç¹« µ¿¿µ»ó°­ÀÇ Çѱ¹ÀÇ ÀüÅëÁ¤¿ø ÇÐȸº° ³í¹®
ÇÐȸº° ³í¹®

Çѱ¹°Ç¼³°ü¸®ÇÐȸ
Çѱ¹°ÇÃà½Ã°øÇÐȸ
Çѱ¹µµ·ÎÇÐȸ
Çѱ¹»ý¹°È¯°æÁ¶ÀýÇÐȸ
Çѱ¹»ýÅÂÇÐȸ
Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ
Çѱ¹½Ä¹°ÇÐȸ
Çѱ¹½Ç³»µðÀÚÀÎÇÐȸ
Çѱ¹ÀÚ¿ø½Ä¹°ÇÐȸ
Çѱ¹ÀܵðÇÐȸ
Çѱ¹Á¶°æÇÐȸ
Çѱ¹Áö¹Ý°øÇÐȸ
Çѱ¹ÇÏõȣ¼öÇÐȸ
Çѱ¹È¯°æ»ý¹°ÇÐȸ
Çѱ¹È¯°æ»ýÅÂÇÐȸ

°Ë»ö°Ç¼ö:  22,556°Ç (934/2,256ÂÊ) Á¤·Ä:  °³   
1.   À¯ÀÔ·®ÀÇ º¯µ¿¼ºÀ» °í·ÁÇÑ Àú¼öÁö ¿¬°è ¿î¿µ ¸ðÇüÀÇ °¡ÁßÄ¡ ¼±Á¤
±è¹Î±Ô;±èÀçÈñ;±è½Â±Ç; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.1, 2008³â, pp.1-15
2.   ¼öÀ§-À¯·®°ü°è½Ä¿¡ »õ·Î¿î ¾ç¹æÇâ ȸ±Í¸ðÇüÀÇ Àû¿ë
ÀÌÃ¢ÇØ; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.1, 2008³â, pp.17-25
3.   Bayesian MCMC¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Àú¼ö·® Á¡ ºóµµºÐ¼®: I. ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ°ú »çÀüºÐÆ÷ÀÇ ±¸Ãà
±è»ó¿í;À̱漺; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.1, 2008³â, pp.35-47
4.   ¿É¼Â¹èÇÃÇü ¾Ï°Å½Ä ¾îµµÀÇ ¼ö¸®Æ¯¼º ¹× ¾î·ùÀ̵¿È¿°ú¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸
¹Ú¼º¿ë;ÃÖÁö¿õ;À±º´¸¸;±è¼­ÁØ; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.1, 2008³â, pp.75-85
5.   StrackÀÇ ´ÜÀÏ Æ÷ÅÙ¼È ÇØ¼®Çظ¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÇØ¾ÈÁöÇϼö °³¹ß°¡´É·® Æò°¡
ÃÖ·Ú;ÀÌÃ¢ÇØ;¹Ú³²½Ä; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.41, no.1, 2008³â, pp.27-34
6.   HSPDA¸ðÇü°ú °Å¸®Ã´µµ¹æ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ »ó¼ö°ü¸ÁÀÇ ½Å·Ú¼ººÐ¼®
¹éõ¿ì;Àüȯµ·;±èÁßÈÆ; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.43, no.9, 2010³â, pp.769-780
7.   ¼ö¸é ¿µ»óÀÇ ½Ã°£Àû Çȼ¿³óµµº¯È­¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼öÀ§°èÃø¹æ¹ý
±Ç¼ºÀÏ;±è¿ø;ÀÌÂùÁÖ;±è½Âµ¿; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.43, no.9, 2010³â, pp.781-787
8.   Multi-GCMsÀÇ ±âÈĽóª¸®¿À¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ È«¼öƯ¼ºº¯È­ Æò°¡
¼Õ°æÈ¯;À̺´ÁÖ;¹è´öÈ¿; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.43, no.9, 2010³â, pp.789-799
9.   ³»ºÎÁ¶ÆÄ±â¹ýÀ» Ȱ¿ëÇÑ Navier-Stokes ¹æÁ¤½Ä ¸ðÇüÀÇ °í¸³ÆÄ ó¿À¸§ ¼öÄ¡¸ðÀÇ
ÇÏŹÎ;±èÇüÁØ;Á¶¿ë½Ä; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.43, no.9, 2010³â, pp.801-811
10.   Gumbel ºÐÆ÷ÇüÀÇ ¼öÁ¤ Anderson-Darling °ËÁ¤Åë°è·® À¯µµ ¹× ±â°¢·Â °ËÅä
½ÅÈ«ÁØ;¼º°æ¹Î;ÇãÁØÇà; : Çѱ¹¼öÀÚ¿øÇÐȸ / v.43, no.9, 2010³â, pp.813-822
931|932|933|934|935|936|937|938|939|940
ȸ»ç¼Ò°³ ±¤°í¾È³» ÀÌ¿ë¾à°ü °³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æÄ§ Ã¥ÀÓÀÇ ÇѰè¿Í ¹ýÀû°íÁö À̸ÞÀÏÁÖ¼Ò ¹«´Ü¼öÁý °ÅºÎ °í°´¼¾ÅÍ
   

ÇÏÀ§¹è³ÊÀ̵¿